비디오 특징 벡터를 정규 데이터의 확률 밀도 함수로 모델링하여 이상 탐지를 수행하는 새로운 접근법을 제안한다.
비디오 특징 벡터를 정규 데이터의 확률 밀도 함수로 모델링하여 이상 탐지를 수행하는 방법을 제안한다. 다중 스케일의 노이즈 수준에서 로그 밀도 함수를 근사하고, 이를 가우시안 혼합 모델로 결합하여 최종 이상 점수를 산출한다.
