사이버 위협(예: MadIoT)으로 인한 N-k 예비 상황을 신속하고 정확하게 평가하기 위해 조건부 가우시안 랜덤 필드 기반 데이터 주도 방법을 제안합니다. 이 방법은 물리 기반 솔버의 시작점을 개선하여 예비 분석 속도를 높입니다. 또한 그래프 구조를 활용하여 물리적 해석 가능성과 일반화 능력을 향상시킵니다.
