생성 데이터를 활용한 대조 학습에서는 생성 데이터의 품질뿐만 아니라 실제 데이터와의 가중치 조정 및 데이터 증강 전략이 중요하다. 이를 통해 생성 데이터를 효과적으로 활용할 수 있다.