단층 선형 어텐션 모델(MHLA)은 다항 시간 내에 학습 가능하며, 특정 조건 하에서 경험적 위험 최소화를 통해 데이터 생성 프로세스를 정확하게 학습하고 새로운 예제에 일반화할 수 있습니다.