양자 자동 인코더(QAE)는 양자 세계의 차원 저주를 완화하는 선도적인 전략이며, 실용적인 응용 분야를 탐구하는 것이 중요하다. 이 연구에서는 QAE의 스펙트럼 특성을 활용하여 저순위 상태 충실도 추정, 양자 Fisher 정보 추정, 기브스 상태 준비 등 고전적으로 계산이 어려운 양자 시스템 학습 문제를 해결하는 세 가지 효과적인 QAE 기반 학습 프로토콜을 제안한다.
