다인자성 질환의 바이오마커 발견을 향상시키는 양자 컴퓨팅의 가능성과 과제
양자 컴퓨팅은 전자 건강 기록, 오믹스 데이터, 의료 영상과 같은 방대한 의료 데이터에서 복잡한 패턴을 분석하여 다인자성 질환의 바이오마커 발견을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 실질적인 이점을 실현하려면 데이터 로딩, 알고리즘 개발, 검증, 윤리적 문제를 포함한 여러 과제를 해결해야 합니다.
구역화된 중성 원자 양자 컴퓨터에서 논리 배열을 위한 최적의 상태 준비 및 레이아웃 비교
구역화된 중성 원자 양자 컴퓨터에서 양자 오류 수정 코드의 상태 준비를 위한 SMT 기반 접근 방식을 통해 효율적인 양자 회로 스케줄링을 달성하고, 다양한 아키텍처 레이아웃을 비교하여 높은 충실도를 위한 최적의 설계 방향을 제시합니다.
클라우드 기반 양자 컴퓨팅을 위한 QPU 스케줄링 및 자원 할당 방식 QSRA: 처리량, 활용도 및 처리 시간 향상
본 논문에서는 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 환경에서 QPU(Quantum Processing Unit)의 성능을 향상시키기 위해 새로운 스케줄링 및 자원 할당 방식인 QSRA(QPU Scheduling and Resource Allocation)를 제안합니다.
유한 대칭성을 활용한 양자 컴퓨터 기반 다체계 시뮬레이션에 대한 통합 프레임워크 제안
본 논문에서는 다양한 유한 대칭성을 양자 컴퓨터에서 효율적으로 활용하여 다체계 시뮬레이션을 수행할 수 있는 통합 프레임워크를 제시합니다.
형태 제어된 공간적으로 정렬된 양자점에서 주문형 동일 광자를 사용한 벨 상태 생성 및 CNOT 연산
본 연구는 형태가 제어된 공간적으로 정렬된 양자점에서 방출되는 주문형 동일 광자를 사용하여 높은 충실도의 벨 상태 생성 및 CNOT 게이트 작동을 시연하여 확장 가능한 광자 양자 컴퓨팅을 위한 새로운 길을 제시합니다.
양자 컴퓨터로 계산 가능하지만 일방향 함수가 없는 일방향 함수
본 논문에서는 고전 컴퓨터로는 불가능하지만 양자 컴퓨터로는 계산 가능한 일방향 함수(one-way function)가 존재하는 특수한 환경을 구축하여 양자 컴퓨팅의 암호학적 가능성을 제시합니다.
초전도 양자 컴퓨터를 위한 주파수 인식 컴포넌트 배치 프레임워크, Qplacer
Qplacer는 초전도 양자 컴퓨터의 크로스토크를 효과적으로 줄이고 기판 공간 활용도를 높이기 위해 주파수 인식 배치 및 공간 분할 기법을 활용하는 프레임워크입니다.
3+1 QED의 상대론적 이산 시공간 공식화
본 논문에서는 이산 시공간 공식을 기반으로 2+1 및 3+1 차원 양자 전기역학(QED)에 대한 상대론적 디지털 양자 시뮬레이션 체계를 제시합니다.
선형 양자 전하 결합 소자에서 패리티 플로우 형식을 사용한 런타임 단축
선형 양자 전하 결합 소자(QCCD)에서 패리티 플로우 형식을 사용하면 물리적 SWAP 게이트를 제거하여 양자 알고리즘의 실행 시간을 크게 단축할 수 있다.
선택적 불완전 이중 기저를 통한 비정상적 장기 동역학
본 논문에서는 선택적 불완전 이중 기저와 프로젝터를 사용하여 비정상적 장기 다체 양자 시스템의 동역학을 효율적으로 시뮬레이션하는 방법을 제시합니다.
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