FedMef는 연합 학습 환경에서 자원 제한적인 디바이스에 특화된 모델을 생성하기 위해 정확도 저하와 높은 활성화 메모리 사용 문제를 해결한다. 예산 인식 압출과 스케일된 활성화 가지치기를 통해 이를 달성한다.
