온라인 선별 예측 문제에서 실시간 오류율을 정확하게 제어하는 일반적인 프레임워크인 CAS(Calibration after Adaptive Selection)를 제안한다. CAS는 선별 이벤트를 고려하여 선별 조건부 보장을 달성하며, 다양한 선별 규칙에 대해 실시간 오류율을 목표 수준 이하로 제어할 수 있다.
