본 논문에서는 옵션 헤징을 위한 새로운 리스크 감지 강화 학습 접근 방식을 제안하며, 이는 최종 손익의 테일 리스크를 최소화하면서 다양한 옵션 계약에 적용 가능한 통합 전략을 학습합니다.
