본 논문에서는 가우시안 노이즈를 주로 처리하는 기존 DDPM 모델을 개선하여 소듐 MRI의 독특한 리시안 노이즈 특성을 효과적으로 처리하는 RDDPM 모델을 제안하고, 이를 통해 소듐 MRI 영상 화질을 향상시키는 방법을 제시합니다.
본 연구에서는 의료 영상 데이터의 노이즈를 효과적으로 제거하기 위한 새로운 적대적 왜곡 학습(ADL) 기법을 제안한다. ADL은 노이즈 제거기와 판별기로 구성된 두 개의 상호 연결된 자동 인코더를 활용한다. 제안된 기법은 텍스처와 대비 정보를 보존하면서도 전반적인 영상 품질을 향상시킬 수 있다.