이 논문에서는 의미론적 이미지 합성을 이미지 디노이징 작업으로 다루는 새로운 이미지-대-이미지 확산 모델(IIDM)을 제안합니다. IIDM은 스타일 참조 이미지를 노이즈로 오염시킨 후 세그멘테이션 마스크의 지침에 따라 점진적으로 디노이징하여 원하는 스타일의 이미지를 생성합니다. 또한 추가적인 기술들을 통해 생성 이미지의 품질과 스타일 유사성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
