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통찰 - 일반화된 클래스 발견
비전-언어 모델을 통한 그래프 강화 의미 모델링: 일반화된 클래스 발견을 위한 GraphVL
GraphVL이라는 새로운 프레임워크를 사용하여 라벨이 지정되지 않은 이미지를 알려진 클래스와 새로운 클래스로 클러스터링하는 작업에서 기존 방법보다 우수한 성능을 달성했습니다.
새로운 클러스터 탐색: 효율적인 일반화된 클래스 발견을 위한 새로운 프로토타입 탐색
클러스터링 알고리즘의 한계로 인해 발생하는 프로토타입 부족 문제를 해결하기 위해 학습 가능한 잠재적 프로토타입을 도입하고, 비효율적인 클러스터링 문제를 해결하기 위해 레이블이 없는 데이터만을 대상으로 한 효율적인 클러스터링 전략을 제안한다.
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