본 논문은 전력 가격 예측 정확도를 극대화하기 위해 기술-경제 에너지 시스템 모델과 계량경제학적 모델을 결합한 통합 모델을 제시하고, 이를 독일 전력 시장의 단기 예측에 적용하여 기존 연구 대비 향상된 성능을 보여줍니다.
본 논문에서는 전통적인 계량 경제 모델부터 최신 딥러닝 기반 모델까지, 다양한 시계열 예측 모델을 EU 전력 가격 데이터에 적용하여 96시간 예측 성능을 비교 분석하고, Transformer 기반 모델과 LLM 기반 모델의 우수성을 실증한다.