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통찰 - 최적 운송
SE(2)에서의 로토-이동에 대한 최적 운송
SE(2) Lie 그룹에서의 최적 운송의 이론적 발전과 응용에 대한 연구
엡실론-오염된 신뢰 집합에 대한 최적 운송: 고전적 문제와의 관계 및 의미
본 논문에서는 엡실론-오염된 신뢰 집합에 대한 최적 운송 문제를 다루며, 이는 고전적인 확률 측도 기반의 최적 운송 이론을 불확실성을 내포한 환경으로 확장한 것입니다. 특히, 엡실론-오염 모델에서 하한 확률을 이용한 몬지 및 칸토로비치 문제가 고전적인 문제와 동일하게 귀결됨을 보이고, 이러한 결과가 머신 러닝 및 인공지능 분야에서 갖는 의미를 논의합니다.
직교 결합 역학을 통한 최적 운송: 확률적 미분 방정식에서 영감을 받은 새로운 프레임워크
본 논문에서는 몬쥬-칸토로비치 문제에 대한 새로운 해법으로, 기존의 선형 프로그래밍 방식을 벗어나 투영 기반 경사 하강법을 활용한 직교 결합 역학(OCD)을 제시합니다.
