SAM의 핵심 구성 요소를 분석하여 배치별 확률적 경사 노이즈 성분이 SAM의 일반화 성능 향상에 핵심적인 역할을 한다는 것을 발견하였다. 이를 바탕으로 F-SAM을 제안하여 전체 경사 성분의 부정적인 영향을 완화하고 확률적 경사 노이즈 성분을 활용함으로써 SAM의 일반화 성능을 더욱 향상시켰다.
