i-벡터 기반 의사 레이블을 이용한 화자 특성의 비지도 학습

i-벡터 모델을 초기 모델로 사용하여 반복적 의사 레이블링(IPL) 프레임워크를 통해 화자 특성 표현을 학습할 수 있으며, 이는 강력한 자기 지도 학습 모델을 사용하는 것과 유사한 성능을 달성할 수 있다.