本研究は、3次元逆障碍散射問題を解決するための新しい反復的数値手法を提案する。この手法では、学習済みの潜在表面表現を生成的事前分布として活用し、この低次元の潜在表現を最適化することで、元の問題の非良設性を緩和する。