RealNet ist ein innovatives Framework für die Anomalieerkennung, das auf realistischer synthetischer Anomaliegenerierung basiert.
Multimodale Anomalieerkennung für Objektgleiten bei mobilen Manipulationsrobotern.
Effizientes Modell für Anomalieerkennung mit SAM-gesteuerter Zwei-Stream-Leichtbauweise
Kontinuierliche Normaldarstellung in Gitterform ermöglicht effektive Anomalieerkennung.