Maschinelles Lernen zur Analyse von Rasterkraftmikroskopie-Bildern für die Bildklassifizierung und Oberflächenerkennung von Proben

Maschinelles Lernen bietet einen nahtlosen Ansatz zur Analyse von Rasterkraftmikroskopie-Bildern, die eine Vielzahl physikalisch-chemischer Oberflächeneigenschaften gleichzeitig erfassen. Dieser Artikel beschreibt wichtige Schritte zur Kombination von Rasterkraftmikroskopie und maschinellem Lernen für die Bildanalyse, mit besonderem Schwerpunkt auf der Bildklassifizierung und der Analyse der Robustheit der erzielten Ergebnisse.