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통찰 - BERT 모델 압축을 위한 가중치 상속 증류 기법
BERT 모델 압축을 위한 태스크 독립적 가중치 상속 증류 기법
본 논문은 BERT 모델 압축을 위한 새로운 가중치 상속 증류(WID) 기법을 제안한다. WID는 추가적인 정렬 손실 없이 교사 모델의 가중치를 직접 상속하여 학생 모델을 학습한다.
BERT 모델 압축을 위한 태스크 독립적 가중치 상속 증류 기법
본 논문은 BERT 모델 압축을 위한 새로운 가중치 상속 증류(WID) 기법을 제안한다. WID는 추가적인 정렬 손실 없이 교사 모델의 가중치를 직접 상속하여 학생 모델을 학습한다.
BERT 모델 압축을 위한 태스크 독립적 가중치 상속 증류 기법
본 논문은 BERT 모델 압축을 위한 새로운 가중치 상속 증류(WID) 기법을 제안한다. WID는 추가적인 정렬 손실 없이 교사 모델의 가중치를 직접 상속하여 학생 모델을 학습한다.
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