Effiziente Klassifizierung und Segmentierung von Thermografiebildern durch Nutzung latenter Merkmale

Eine neuartige, ressourceneffiziente Methode zur Klassifizierung und Segmentierung von Brustkrebs-Thermografiebildern, die auf einem lernfähigen Merkmalsraum basiert und sowohl Genauigkeit als auch Anwendbarkeit in datenknappen Umgebungen verbessert.