Distill2Explain: Differentiable Decision Trees for Explainable Reinforcement Learning in Energy Application Controllers

提案された方法は、説明可能な決定木を使用してRLベースの制御ポリシーを獲得し、満足できる制御性能と説明可能性を達成します。