Effiziente und datenschutzfreundliche Verstärkungslernen-Algorithmen für Mehrspielerspiele

Wir entwickeln einen effizienten Algorithmus für differentiell privates Verstärkungslernen in Mehrspielerspielen, der sowohl Joint Differential Privacy als auch Local Differential Privacy erfüllt und dabei nahezu optimale Regretschranken erreicht.