
Durch die Nutzung von Zeitreihenwissen können Aktivitätserkennungsmodelle über Benutzer hinweg effizient angepasst werden, um die Leistung in Zieldomänen zu verbessern.


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Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Aktivitätserkennungsmodelle über Benutzer hinweg


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Durch die Erfassung und Ausrichtung zeitlicher Beziehungen zwischen Aktivitäten können die Leistung und Generalisierungsfähigkeit der Aktivitätserkennung über verschiedene Benutzer hinweg verbessert werden.


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Effiziente Erkennung von Aktivitäten über Benutzer hinweg durch tiefe generative Domänenanpassung mit zeitlichen Beziehungskenntnissen
