EEGを用いた作業記憶負荷分類のためのベイズ関数的結合性とグラフ畳み込みネットワーク

本研究は、ベイズ構造学習アルゴリズムを用いて脳の機能的結合性を推定し、グラフ畳み込みネットワークモデルを使用して作業記憶負荷を分類する新しい手法を提案している。