Effizientes Training und Fusion des internen Sprachmodells für ein faktorisiertes Transducer-Modell

Ein neuartiger Trainings- und Decodier-Ansatz für faktorisierte Transducer-Modelle, der den Blank-, Akustik- und internen Sprachmodell-Score effektiv kombiniert, führt zu einer erheblichen Leistungssteigerung ohne Verwendung eines externen Sprachmodells.