은하 군집 데이터에 대한 필드 레벨 추론은 전통적인 요약 통계 방법보다 우수하며, 우주의 구조 성장에 대한 더 정확한 제약 조건을 제공합니다.
Analyzing the full 3D distribution of galaxies using field-level inference provides significantly more precise constraints on cosmological parameters, particularly the growth of structure (σ8), compared to traditional methods relying on summary statistics like the power spectrum and bispectrum.