Online Vorhersage von Graphenkanten-Signalen durch Line-Graph-Transformation.
본 논문에서는 그래프 구조를 고려하면서 다변량 그래프 신호의 차원을 효과적으로 줄이는 새로운 주성분 분석 방법을 제안합니다.
This paper introduces a novel graph zero-padding technique to enable Fourier analysis on directed acyclic graphs (DAGs) while preserving the output of graph filters, addressing the limitation of traditional methods that alter the graph's structure and impact system behavior.