로그인
통찰 - Human Shape Estimation
ShapeBoost: Boosting Human Shape Estimation with Part-Based Parameterization and Clothing-Preserving Augmentation
提案されたShapeBoostフレームワークは、新しい人間形状パラメータ化を活用して、現在の最先端手法を凌駕する正確な人間形状回復を実現します。
ShapeBoost: Boosting Human Shape Estimation with Part-Based Parameterization and Clothing-Preserving Augmentation
새로운 인간 형상 복구 프레임워크인 ShapeBoost는 고유한 인간 형상 매개변수화를 활용하여 다양한 몸 형태 및 다양한 옷차림을 가진 현실적인 이미지를 생성합니다.
더 읽기
- 高解像度蛍光寿命イメージングのための単一サンプル画像融合アップサンプリング
- 형광-수명-이미지의-단일-샘플-이미지-융합-업샘플링
- weakly-supervised-segmentation-of-3d-medical-images-using-tomographic-reconstruction-of-neural-network-outputs
- 3d医用画像の弱教師付きセグメンテーションのための-ニューラルネットワークの出力のトモグラフィック再構成
- 3d-의료-영상의-약하게-감독된-분할을-위한-신경망-출력의-단층-촬영-재구성
- automatic-cranial-defect-reconstruction-using-self-supervised-deep-deformable-masked-autoencoders
- 自己教師型深層変形マスクオートエンコーダによる自動頭蓋欠損再構築
- 자기-지도-학습-심층-변형-마스크-자동-인코더를-이용한-두개골-결손-자동-재건
© 2024 by Linnk AI