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통찰 - Language Model Fine-Tuning
Large Language Models for Named Entity Extraction and Spelling Correction
Large language models can be fine-tuned to extract named entities and correct spelling errors simultaneously, showing promising results in text processing tasks.
깊이 혼합 앙상블을 통한 언어 모델 조정: 중간 계층의 예측력 활용
대규모 언어 모델(LLM)의 중간 계층에 내재된 예측력을 훈련 과정에서 활용하면, 최종 계층만을 사용하는 기존 방식보다 성능을 향상시킬 수 있다.
