LLMベースのAgent-Proが複雑な対話型ゲームで学習と進化を遂げる

Agent-Proは、対話型ゲームにおいて自己と環境に関する信念を動的に構築し、過去の経験を振り返ることで、より合理的な行動を学習し、進化することができる。