
트랜스포머 기반 대규모 언어 모델(LLM)은 이전 토큰에서 정보를 수집하는 초기 단계와 내부적으로 정보를 처리하는 후기 단계라는 두 단계 프로세스로 텍스트를 생성합니다.


coremsg

다른-llm-레이어에서-주의력의-중요성-먼저-주의하고-나중에-통합하기


다른 LLM 레이어에서 주의력의 중요성: 먼저 주의하고 나중에 통합하기


title_rewrite


Large language models process information in two distinct phases: an initial phase where information from previous tokens is crucial and heavily reliant on the attention mechanism, and a later consolidation phase where internal processing dominates and the model becomes less sensitive to manipulations of previous token representations.


the-two-phase-processing-of-information-in-large-language-models-how-attention-s-importance-varies-across-layers


The Two-Phase Processing of Information in Large Language Models: How Attention's Importance Varies Across Layers
