Effiziente 3D-Drahtgitterrekonstruktion durch neuronale Anziehungsfelder

Unser NEAT-Ansatz ermöglicht eine effiziente und genaue 3D-Drahtgitterrekonstruktion aus mehreren Ansichten, ohne auf Merkmalsabgleiche angewiesen zu sein. Stattdessen nutzen wir neuronale Felder, um 3D-Liniensegmente darzustellen, und eine globale Wahrnehmung von 3D-Knotenpunkten, um eine kompakte Drahtgitterstruktur zu extrahieren.