Automatische Anpassung von Multiplikatoren zur Optimierung mehrerer Ziele in der hierarchischen Ausgaberückkopplung für neuronale Netzwerke

Wir schlagen ein hierarchisches Regelungskonzept vor, um die Multiplikatoren in einer Verlustfunktion mit mehreren Termen automatisch anzupassen, um eine Pareto-Abstiegsbedingung für die empirische Verlustfunktion und die Regularisierungsverluste zu erfüllen.