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통찰 - Nash Equilibrium Learning
Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing
The author explores approximate Nash equilibria in dynamic pricing games, utilizing black box optimization and neural networks to find solutions efficiently.
Markov 게임에서 동적 가격 책정을 위한 근사 Nash 균형 학습
동적 가격 책정에서 근사 Nash 균형을 찾기 위한 새로운 모델을 개발하고, 정확한 해결책을 찾는 것이 어려운 문제를 해결한다.
Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in Dynamic Pricing
Approximate Nash Equilibrium Learning in Dynamic Pricing through Black Box Optimization.
