로그인
통찰 - Object Detection and Tracking
空中物体の検出のための全天赤外線カメラアレイの試運転
未確認航空現象（UAP）の科学的データ不足に対処するため、ガリレオプロジェクトでは、全天を継続的に監視し、自然現象と人工現象を含むあらゆる航空現象の長期的な航空センサスを通じてUAP研究のためのデータを収集する、マルチモーダル、マルチスペクトル地上観測所の設計、構築、試運転を行っています。本稿では、8台の非冷却長波長赤外線FLIR Boson 640カメラを使用した全天赤外線カメラアレイの試運転プロセスと結果について説明します。
Commissioning an All-Sky Infrared Camera Array for Detecting Airborne Objects: Performance and Preliminary Results from Five Months of Field Operation
This research paper presents the design, calibration, and initial performance results of an all-sky infrared camera array, nicknamed "Dalek," designed to detect and track airborne objects, including potential UAPs, as part of the Galileo Project's long-term aerial census.
Optical Flow Based Detection and Tracking of Moving Objects for Autonomous Vehicles
Optical flow technique improves moving object detection and tracking for autonomous vehicles.
© 2024 by Linnk AI