Intelligente Optimierung der Bewertung und Reparaturstrategien für Umweltschäden in Bergwerken auf der Grundlage von Deep Learning

Dieser Artikel stellt einen intelligenten Optimierungsansatz für die Bewertung und Reparatur von Umweltschäden in Bergwerken vor, der auf Deep Learning-Technologien wie LSTM-GRU-Netzwerke basiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen können Bergbauunternehmen ihre Umweltauswirkungen besser verstehen und gezielter Gegenmaßnahmen ergreifen.