iSummary presents a novel approach for constructing personalized summaries of Knowledge Graphs based on query logs, offering high-quality and efficient results.
一般ユーザーの主観的な関心に基づいた個別要約データセットPersonalSumは、大規模言語モデル(LLM)が生成する一般的な要約とは異なる側面を明らかにし、LLMにおける個別要約の課題と今後の研究の方向性を示唆するものである。
現有的通用摘要模型無法滿足個人化的需求,因此需要一個以使用者主觀意識為導向的個人化摘要資料集來訓練更符合使用者偏好的摘要模型。