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R2DM is a novel generative model for LiDAR data synthesis based on denoising diffusion probabilistic models, achieving state-of-the-art performance in generating diverse and high-fidelity 3D scene point clouds.


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LiDAR Data Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models: R2DM Approach


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R2DM Approach for LiDAR Data Synthesis