Ressourceneffizientes Tiefes Lernen: Ein Plädoyer für kleine Modelle

Der Fokus auf reine Leistungsmetriken ohne Berücksichtigung des Ressourcenverbrauchs führt zu immer größeren und ressourcenintensiveren Deep-Learning-Modellen. Stattdessen sollte der Schwerpunkt darauf liegen, Methoden und Modelle mit einem kleineren Ressourcenfußabdruck zu entwickeln, um den Zugang zu verbessern und die Umweltauswirkungen zu reduzieren.