Effiziente tragbare Sensor-Erkennung menschlicher Aktivitäten auf der Grundlage eines bidirektionalen selektiven SSM

Ein effizientes und leistungsfähiges Modell zur Erkennung menschlicher Aktivitäten auf der Grundlage eines bidirektionalen selektiven Zustandsraummodells (SSM), das die Rechenleistung und den Speicherverbrauch im Vergleich zu etablierten Transformer-basierten Modellen reduziert.