전통적인 방법의 한계를 극복하기 위해 물리적 정보를 활용한 PI-AstroDeconv 아키텍처를 제안합니다.
提案されたPI-AstroDeconvアーキテクチャは、天文画像の非監督学習に基づく物理情報を活用し、盲目的な画像逆畳み込みの課題に対処することを目的としています。
The author proposes a physics-informed unsupervised learning method for astronomical image deconvolution to address challenges in traditional methods and enhance image quality through prior physical information.