Verbesserung tiefer neuronaler Netze für die autonome Robotik durch die Fusion von Sicht und Zustand

Die Kenntnis des Roboterzustands verbessert die räumliche Vorhersageleistung von nicht-egozentrischen tiefen Lernmodellen für die Wahrnehmung.