セマンティック通信の実用化に向けて、従来の無線アクセスネットワークアーキテクチャを拡張し、セマンティック符号化、知識ベース管理、セマンティックリソース管理などの新機能を導入する。
セマンティック通信システムとデジタル通信システムの互換性を実現するためのsDAC(セマンティックデジタルアナログコンバーター)を提案する。sDACは、連続値から離散ビットへの双方向変換を実現する簡単かつ効率的な生成モジュールである。
深層学習を利用したセマンティック通信システムは、バックドアアタックなどの脅威に脆弱である。本論文では、セマンティックシンボルの再構築を標的としたバックドアアタック手法を提案し、それに対する防御策を設計する。
本論文では、多タスクネットワークにおけるQoEベースのセマンティックアウェアリソース割当手法を提案する。セマンティックエントロピーを定義してセマンティック情報を定量化し、セマンティックフィデリティとセマンティックレートを考慮したQoEモデルを開発する。最適化問題を2つのサブ問題に分割し、深層強化学習と低複雑度のマッチングアルゴリズムを用いて解く。シミュレーション結果により、提案手法の有効性と従来の通信システムとの互換性を検証する。