人間-コンピュータ相互作用

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ガゼ情報を用いることで、人間-自律エージェントチームにおける信頼と協調の動態を評価できる。適応的な自律エージェントは、チームワークと信頼を向上させる。

人間は、エージェントの物理的、感情的、社会的能力を試すために、さまざまな非言語行動を使用する。

個人特性が自律システムに対する信頼動態に与える影響を明らかにした。

音声指示に応じて人間の視線を予測することで、より効果的な人間-コンピュータ相互作用を実現できる。

生成型AIの能力が日用品技術に組み込まれることで、人間とテクノロジーの関係性が変容し、新たな相互作用のダイナミクスが生まれる。これらの関係性を理解し、デザインを通じて形作っていくことが重要である。

人間の行動は、タスク目的と変動性の組み合わせによって表現できる。タスク目的は人間の意図や欲求を表し、変動性は人間行動の内在的な不確実性を表す。提案手法は、これらを同時に考慮することで、人間行動の予測精度を向上させることができる。

音楽療法の過程においてAI技術を活用することで、治療の効率性向上、治療内容の多様化、個別化された治療計画の実現、クライアントの参加意欲向上、クライアントの幅広い層への適用が期待できる。

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