
심장 MRI 데이터의 공간 및 시간 특징을 활용하여 폐동맥 쐐기압을 예측하는 효과적인 파이프라인을 개발하였다.


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심장 MRI를 이용한 폐동맥 쐐기압 예측을 위한 다중 모달 학습


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이 연구에서는 심장 자기공명영상(CMR) 슬라이스 간 정렬을 위한 새로운 알고리즘을 제안합니다. 제안된 방법은 단일 주체에 대한 최적화 문제로 정식화되며 해부학적 정보를 필요로 하지 않습니다. 이 방법은 슬라이스 간 교차점의 강도 차이를 최소화하여 모든 단축면(SA) 및 장축면(LA) 슬라이스를 동시에 정렬합니다.


심장-mri-영상의-강도-기반-3d-모션-보정


심장 MRI 영상의 강도 기반 3D 모션 보정
