本稿では、大規模言語モデル(LLM)などのプライバシー保護アプリケーションにおいて重要な要素である、高速かつ正確な準同型暗号ソフトマックス評価アルゴリズムを提案する。
本文提出了一種基於組合結構的新方法來識別和避免 BIKE 密碼系統中的弱金鑰,特別關注於與解碼失敗相關的 Tanner 圖中的 4-圈結構,並提供了一種直接從定義碼字中枚舉這些結構的方法。
본 논문에서는 BIKE 암호 시스템의 약점으로 알려진 4-사이클 구조를 분석하고, 이를 기반으로 약한 키를 효율적으로 필터링하는 새로운 기법을 제시합니다.
本稿では、BIKE暗号システムにおける復号化失敗の原因となる弱鍵と、対応するTannerグラフにおける4サイクル構造との強い関連性を示し、この関連性を利用した新しい弱鍵フィルタを提案しています。
量子密鑰分發 (QKD) 技術在商業數據中心環境中的實際應用測試,展現了其確保數據中心間安全數據傳輸的可行性和可靠性。
본 논문에서는 기존의 공개 키 인프라를 위협하는 양자 컴퓨팅의 부상에 대한 해결책으로 높은 준비 수준의 양자 기술인 양자 키 분배(QKD)를 활용한 데이터 센터 상호 연결 보안 구현에 대한 현장 실증 결과를 제시합니다.
量子鍵配送(QKD)は、既存の光ファイバーネットワーク上に構築でき、商用データセンター環境においても安定した安全なデータ通信を実現できる可能性がある。
This article reports a successful field trial of a quantum key distribution (QKD) system, integrated with existing fiber optic infrastructure, to establish a secure data link between two commercial data centers.
본 논문에서는 발행자가 토큰 유통에 관여하지 않고도 소비자 개인정보보호와 규제 준수를 동시에 달성할 수 있는 전자 결제 시스템을 제안합니다. 영지식 증명과 감사 로그를 결합하여 자금의 이중 지출을 방지하는 동시에 개인 정보를 보호합니다.
本研究提出了一種新穎的深度學習框架,用於偵測分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊,該框架結合了三種不同的卷積神經網路 (CNN) 架構,並採用自注意力機制和加權集成方法,以提高偵測 DDoS 攻擊的準確性和適應性。