Temu, a Chinese e-commerce company, is aggressively expanding into the U.S. market by offering extremely low prices, enabled by its deep pockets and unique business model.
Ein hierarchisches Empfehlungssystem, das die Einkaufshistorie der Nutzer anreichert, um genauere Produktempfehlungen zu geben.
A personalized recommendation system leveraging BERT and nearest neighbor algorithms to enhance the browsing experience and reduce environmental impact on the eBay e-commerce platform.
Die Meta-Split-Netzwerk (MSN) Methode verbessert die CTR-Vorhersagen für begrenzte Lagerprodukte in C2C-E-Commerce-Plattformen.
MSNet improves CTR prediction for limited-stock products in C2C e-commerce.
Automatisierte Generierung von hochwertigen, personalisierten Web-Bannern durch die Verwendung von Text-zu-Bild-Modellen und großen Sprachmodellen.
Multimodaler In-Context-Tuning-Ansatz verbessert die Genauigkeit und Vielfalt von Produktbeschreibungen in E-Commerce.
E-Commerce-Ranking-Systeme zeigen oft inkonsistente Ergebnisse für semantisch identische Anfragen, was auf mangelnde Robustheit hinweist.
Effiziente Generierung von personalisierten Feeds in Echtzeit durch vorbereitete Einbettungssimilaritäten.
Die vorgeschlagene Methode des kontrastiven Pre-Trainings verbessert die Erfassung komplexer Beziehungen in E-Commerce-Sitzungsdaten.