
Ein einheitliches und interpretierbare Emotionsrepräsentationsmodell, das vier bestehende Modelle (kanonisch, zusammengesetzt, Aktionseinheiten und Erregung-Valenz) vereint, wird vorgestellt. Dieses Modell ermöglicht eine feinkörnigere Generierung von Gesichtsausdrücken durch Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle.


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Ein einheitliches und interpretierbares Emotionsrepräsentations- und Ausdrucksgenerierungsmodell


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Automatische Annotationsmethoden wie Best-Worst-Skalierung zeigen eine höhere Zuverlässigkeit als direkte Bewertungsskalen bei der Vorhersage von Emotionsintensität in Texten.


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Automatische Annotation von Texten mit kontinuierlichen Werten für Emotionsintensität
