Empfehlungen mit Wissensgrafen unter Verwendung von Interessenboxeinbettungen

Unser Modell InBox stellt eine neuartige Methode zur Modellierung von Benutzerinteressen für Empfehlungsaufgaben dar, indem Interessen als Schnittmenge mehrerer allgemeiner Konzepte in Wissensgrafen dargestellt werden. InBox verwendet Boxeinbettungen, um Tags, Beziehungen und Benutzerinteressen darzustellen, um die Anforderung zu erfüllen, dass ein Interesse einer Menge von Artikeln entspricht und Schnittmengenoperationen unterstützt.